答案里没有你
客户问“XX 哪家好”，答案列了几家公司，没有你。
ENTITY ANCHOR
让 AI 正确理解你是谁、做什么。
ACA 信源资产（AI Citation Assets）是专注生成引擎优化（GEO）的信源资产服务商——我们帮助企业提升在豆包、DeepSeek 等 AI 问答中的可见度。
你可能已经遇到
竞品反复出现
竞品的名字反复出现，你却不知道 AI 是从哪里读到它的。
内容像没有发生过
做了内容、投了广告，但 AI 的答案里像没有你这家公司。
我们怎么工作
把模糊的“被看见”，拆成可执行的三步。
体检
量化品牌与竞品在 AI 回答里的出现率、顺位与信源构成。
信源资产
按证据缺口建设可被检索、理解与引用的内容资产。
监测归因
周期复测，记录答案引用过哪些页面，跟踪变化。
研究口径 · 统计截至
11,289持续追踪的品牌样本
56,081AI 引用信源记录
455覆盖行业
3,500被引用的独立域名
我们的实测发现
AI 引用谁：来自 56,081 条豆包引用记录的实测分布
下表是我们对豆包联网问答实际引用的信源做的域名归类统计，样本为 56,081 条引用记录、覆盖 455 个行业，统计截至 。口径：按被引 URL 的注册域归类，单条引用只计一次。
| 信源类型 | 占比 | 代表域名 |
|---|---|---|
| 门户媒体 | 25.8% | sina.cn · sohu.com · 163.com |
| 榜单与评测站 | 19.1% | maigoo.com · cnpp.cn · chinapp.com |
| UGC 社区 | 6.1% | smzdm.com · cnblogs.com |
| 电商与平台 | 4.7% | ctrip.com · taobao.com |
| 百科类 | 0.04% | baike · wikipedia |
两个值得注意的结构特征：被引域名高度集中，3,500 个域名中前 25 个占全部引用的 58.1%；同时长尾很长，1,666 个域名只被引用过一次。另一项统计显示，被引内容里 42.9% 的标题属于榜单、测评或推荐体裁，39.3% 的标题带有年份。
这组数字与中文场景的公开研究方向一致：What Do Chinese-Language Generative Search Engines Cite and Surface?（arXiv:2607.15771）在 160,860 条引用级记录上发现，预测被引的最强因子是内容契合度与跨源出现次数，而非站点综合权重；GEO: Generative Engine Optimization（arXiv:2311.09735，KDD 2024）测得引用来源、引述与统计数据三类改动带来的可见度提升最稳定，而关键词密度几乎无效。
来源
- 本方豆包引用研究库，56,081 条引用记录，统计截至 （第一方数据）
- Aggarwal et al. GEO: Generative Engine Optimization, KDD 2024. arXiv:2311.09735
- What Do Chinese-Language Generative Search Engines Cite and Surface? arXiv:2607.15771
- Wan et al. What Evidence Do Language Models Find Convincing?, ACL 2024. arXiv:2402.11782
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