ACA 信源资产的服务
体检 · 建设 · 监测
ACA 信源资产的 GEO 服务三步闭环:免费 AI 可见度体检、信源资产建设、白盒监测归因。先体检后报价,每一篇信源的效果都可追踪。
①
AI 可见度体检(免费)
person适合谁
不确定自己的品牌在 AI 问答里处于什么位置的企业。
report_problem解决什么
大多数企业不知道 AI 在回答"XX 哪家好"时为什么不提自己——是没有信源,还是信源不对,还是信息不一致。明明写了很多文章,做了很多投放,但是就是不被引用,具体的原因体检把这个问题量化。
analytics怎么做
输入品牌名,我们的系统启动采样引擎对 AI 回答进行分析、结合品牌的投放足迹普查,检测你的品牌与多个竞品的出现率、推荐顺位,并溯源每一条答案是什么影响了 AI 的判断。
check_circle交付什么
一份体检报告——可见度评分、与竞品的逐项对照、信源构成分析、差距解读。
②
信源资产建设
precision_manufacturing解决什么
AI 推荐一个品牌,依据的是它在恰当的渠道读到的可信内容。缺口不补,投放再多广告也进不了 AI 的答案。盲目铺量已经是上一个时代的做法了,为了短期追逐位次而被降权的代价太大……
account_tree怎么做
按体检报告的信源缺口制定建设方案——在权威媒体、垂直平台、分类信息、问答社区铺设可引用的品牌内容(根据企业的知识图谱通过我们原研的内容工厂生成易被 AI 引用的体裁),同步完成全网名称、电话、地址一致化工程(NAP)。
inventory_2交付什么
信源资产清单 + 每篇内容的发布凭证。这些资产归你所有,长期可被 AI 引用。
③
监测与归因(订阅)
monitoring解决什么
信源铺出去之后,到底哪一篇起了作用?可见度涨了还是跌了?竞对有没有新动作?黑盒服务给不了答案,我们给。
radar怎么做
按周期复测品牌与竞品的可见度指标,逐条归因到具体信源。
data_exploration交付什么
月度监测报告——可见度变化曲线、归因明细(哪篇信源带出了你)、下一步建议。
为什么先体检后报价
信源建设的工作量取决于三个变量:你所在行业在 AI 答案里的竞争程度、你与头部品牌的信源差距、需要的渠道组合。没有体检基线就报价,是不负责任的。体检免费,报告拿到手,价格与工作量一一对应——详见【价格】页。
最近更新:2026-07-31
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