ACA 信源资产 立刻体检

观察博客:AI 可见度研究手记

追踪 10,000+ 品牌引用规律,分享最前沿的 GEO 实践与发现

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内容架构矩阵

研究类

每月 1 篇

“本月豆包引用观察”——从我们 10,000+ 品牌库挖的脱敏发现

方法类

每月 2 篇

“XX 行业怎么做 AI 可见度”——行业化落地文(茶饮/口腔/婚嫁/教培轮写)

问答类

每月 1 篇

客户/知乎真实问题整理成 FAQ 式回答

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研究类

榜单、对比、测评:AI 最愿意引用的三种内容体裁

同样的信息量,榜单/对比/测评体裁被 AI 引用的概率远高于普通资讯——体裁是杠杆,真实是支点。

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方法类

口腔行业怎么做 AI 可见度:从“附近哪家口腔好”说起

口腔是 AI 问句最密集、决策最重信任的本地品类:资质背书优先、门店信息对齐、长尾问句覆盖。

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问答类

连锁多门店怎么做 GEO:先把门店归并成同一个品牌

AI 推荐品牌前,先要把散落全网的门店信息归并成同一个实体——门店信息表、区域页、分城问句。

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研究类

被推荐品牌的信源数中位数是 2 个:来自 56,081 条豆包引用的实测

我们逐条分析了 56,081 条豆包实际引用的信源、覆盖 11,289 个品牌样本:信源数中位数只有 2 个;而“零信源就不可能被提及”不成立——零信源品牌平均被提及率仍有 40.2%;3-5 个信源是性价比拐点。

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方法类

茶饮行业怎么做 AI 可见度:从“附近有什么好喝的奶茶”说起

“附近有什么好喝的奶茶?”“XX 商圈茶饮店哪家值得去?”——这类带地理位置的品类问句,是茶饮品牌在 AI 问答里的主战场。

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问答类

FAQ:关于 GEO,企业主问得最多的 6 个问题

SEO 优化的是搜索结果页的排名,GEO 优化的是 AI 直接给出的答案。

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发布纪律:每篇 800-1500 字;标发布+更新日期;数据脱敏;无禁用词;不教操纵任何引擎。